Fundamentos
Teste A/B: o que é, como funciona e o que ele realmente prova
Um guia direto para entender controle, variante, randomização, conversão e causalidade sem transformar estatística em superstição.
Central de Testes A/B
Experimentos melhores começam com perguntas melhores.
Pesquisa séria traduzida em decisões práticas para campanhas, páginas e produtos digitais.
Método
Como fazer um teste A/B: do problema à decisão em 10 passos
Um roteiro operacional para sair do palpite, configurar duas versões e chegar a uma decisão que a equipe consiga defender.
Landing pages
Teste A/B em landing page: o que testar primeiro e como medir
Uma ordem prática para testar proposta de valor, oferta, prova, CTA e formulário com aprendizado que vale mais do que um palpite vencedor.
Estatística
Tamanho da amostra no teste A/B: quantas visitas você precisa?
Não existe um número mágico de visitas. A amostra depende da taxa atual e do menor ganho que ainda vale detectar.
Estatística
Significância estatística em testes A/B, sem interpretação errada
Um resultado com p menor que 0,05 não significa 95% de chance de B ser melhor. Veja o que a estatística realmente informa.
Qualidade
10 erros em testes A/B que criam falsos vencedores
Uma lista de falhas que parecem pequenas no painel, mas podem inverter a conclusão do experimento.
SEO técnico
Teste A/B e SEO: como usar redirects sem confundir o Google
O Google permite testes com URLs diferentes. A implementação precisa deixar claro que a mudança é temporária e evitar cloaking.
Marketing
Teste A/B no marketing digital: páginas, anúncios e ofertas
Como transformar campanhas em um sistema de aprendizado para gestores de tráfego, agências e produtores digitais.
Lançamentos
Testes A/B para lançamento pago: como aumentar a conversão e a venda de ingressos
Um plano prático para testar promessa, oferta, página e checkout enquanto você protege a qualidade dos participantes e as vendas do produto principal.